医疗分析如何改善患者护理

 医疗分析如何改善患者护理


    数据分析策略代表了一种用特定技术处理大量数据集的综合方法。数据分析过程正迅速渗透到许多行业,尤其是医疗行业。

    在医疗保健行业,数据分析带来了几乎立竿见影的好处,带来了可衡量的结果和可操作的见解。医疗数据分析的好处主要分为两类:降低治疗成本和改善患者预后。
    通过分析现有数据,医生可以快速了解患者的病史、过敏原以及他们在生活中不同时期所患的疾病,从而深入了解患者目前的健康状况。
    医生还可以看到疾病的早期预警信号,并在疾病的最初阶段进行治疗,从而提高治疗效果。
    通过医疗分析,医生可以做出准确的预测,跟踪慢性病的风险,更有效地监测患者对治疗的反应,管理人员配置和库存,并普遍改善患者护理。以下是医疗保健数据分析改善医疗保健服务的一些方法。

    改善患者预后
    通过提供实时数据来支持医疗证据,分析可以快速提供与患者健康相关的健康数据的相关见解,以便做出更好的决策,提高治疗质量和患者安全。定制医疗软件开发有助于收集数据并将其转化为可操作的见解,从而改善患者护理和医疗支持。医生可以识别高危患者和可能的并发症,帮助他们更快、更有效地进行干预。
    在美国,超过90%的医院使用电子健康记录(EHR)确保在所有医疗设施之间无缝传输患者数据。每个患者都有一个数字的、可调整的健康记录,它可以捕获每一条有用的信息,帮助医疗保健提供者对患者的健康状况形成准确的意见。
    这完全消除了不必要的文书工作,减少了办公室访问,消除了重复的实验室测试,简化了流程,并普遍改善了结果。
    增强患者参与度
    医疗分析还通过让患者积极参与医疗活动来提高患者参与度。在某些情况下,要求患者佩戴智能健康设备,跟踪心率、血压、血糖水平等生命体征的变化。
    有了这些智能设备,患者可以监测身体状况的变化,并用实时数据更新数字记录,即使不去医院,医生也可以访问这些数据并向他们提供反馈。这大大减少了不必要的医院就诊,因此医疗保健提供者将重点放在更重要的病例上。患者越积极参与医疗保健,他们就越有动力过上更健康的生活。
    预测慢性病风险
    众所周知,慢性病治疗是医疗行业最昂贵的治疗方法之一。影响健康状况的因素大多隐藏在患者的日常生活方式选择和健康习惯中。因此,提供尽可能好的医疗保健将意味着考虑这些因素,并开发一个全面的分析模型来预测某些疾病的风险。

    获取相关指标数据分析可以预测哪些患者患某些慢性病的风险更高,或者识别最早的警告信号,并在初始阶段迅速采取行动解决此类疾病。预测分析是数据分析的重要组成部分,因为它可以帮助医生规避可预防的疾病,并在慢性病失控之前解决它们。


来源:贤集网

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