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云宏大讲坛 | 前沿科技解读:边缘计算与超融合架构

超融合一体机
2019-08-30 07:02:56

云计算、超融合产品的核心功能在近年迅速发展完善,目前已发展到成熟阶段,以云宏为代表的厂商更是实现了标准产品化。步入这一阶段后,超融合领域开始引入新的功能以打造特色进阶服务,而时下热门的概念——边缘计算,就是其中重要的方向。

 

什么是云计算边缘计算?

 

什么是边缘计算?

 

所谓的“边缘”,指的是连接核心云或传统数据中心及物联网终端设备之间的中间层。根据边缘计算产业联盟的定义,边缘计算是“在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台”。

 

新兴的技术方向,自然有其发展的用途,而边缘计算如今的火热绝非偶然,多方面的因素决定了这项技术的重要实用性:

 

网络带宽:据统计,到2020年我国数据储存量将达到约39ZB(1ZB=1024^3 TB),其中约30%的数据来自于物联网设备的接入。波音787每秒产生的数据超过5GB,无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据,海量数据的传输直接导致网络带宽逐渐成为云计算的一大瓶颈。此外,未经处理的数据中可能包含大量的静态画面、空闲状态等冗余数据,也极大降低了网络带宽的利用率。

 

实时性:海量的数据为云端分析的准确性提供了保障,但云端也必须与物联网设备联机数据和控制通路来处理数据和实时交互,整体的计算性能也正逐渐达到瓶颈,无法满足新兴万物互联应用对低延迟时间的要求,降低整个系统的可用性。

 

隐私保护:云计算平台将物联网设备采集到的个人和家庭用户的隐私数据传输到数据中心集中保存,传输、存储和使用路径过长,不但有将大量用户隐私数据泄露给第三方的可能性,还存在黑客攻击、数据丢失等其他隐私风险,极大地影响了物联网技术的推广。

 

能耗:云数据中心的能耗问题已经成为数据中心管理规划的核心问题。研究表明,仅我国数据中心所消耗的电能已经超过匈牙利和希腊两国用电的总和。因此,通过将部分任务从云端迁移到设备端,可以降低云计算数据中心的计算负载,进而达到降低云数据中心能耗的目的。

 

 

边缘计算与云计算

边缘计算与云计算

 

边缘计算是云计算的一种形式。但与将计算和存储集中到单个数据中心的传统云计算架构不同,边缘计算将计算或数据处理能力推送到边缘设备进行处理,只有数据处理的结果需要通过网络传输。这在一些情况下可以提供精确的结果,并消耗更少的网络带宽。

 

基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台,则称为边缘云计算,简称边缘云。边缘云形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端技术架构,通过将网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延,减轻云端压力,降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。总体来看,边缘计算与边缘云计算存在一定边界,对应场景不同。

 

 

云宏超融合与边缘计算

云宏超融合与边缘计算

 

在边缘计算大行其道的时刻,云宏超融合基础架构以小尺寸、低能耗、极简部署、易于管理和维护性等特性,帮助各企业应对在这一全新领域要解决的许多新挑战、解决刚性需求,有力支持边缘计算发展。超融合基础设施系统也采用了边缘计算的一系列物联网设备。

 

超融合系统驻留在大型企业用户或其服务提供商的数据中心内,作为核心服务器的云入口或补充处理手段。通过在边缘计算节点部署云宏超融合作为边缘服务器,可有效提升边缘节点计算能力以及数据处理能力,协同构建边缘节点计算群。同时配以云服务中心,对边缘节点的服务器进行统一纳管,保障稳定性与安全性。

 

边缘计算在垂直行业中将迎来广泛应用场景,云宏超融合将在边缘计算解决方案中体现重要价值。更多云宏超融合结合边缘计算技术的方案,后续将陆续为您带来。

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